数智化专业建设解决方案

打造特色专业内涵建设,提升专业核心竞争力

方案简介
方案简介
      知与联合院校人工智能、大数据、网络安全、物联网等相关专业协同发展,依据国家教育部学科建设和人才培养相关标准,创新教学方式,优化资源内容,结合人才培养方案搭建专业课程体系,融合产业核心技术提供实践训练环境,依托真实业务场景生产行业案例数据,持续追踪技能学习情况,提供职业技能进阶方案,通过理实一体课程体系+企业场景化实践+全过程人才评价机制的模式,构建“课-实-数”一体化教学内涵建设,提升专业核心竞争力。
       目前职业院校的数智化相关专业建设已经越加成熟,以人工智能、大数据、网络安全、物联网等专业成为很多院校的重点建设方向,但在新专业建设、人才培养方案、师资团队建设、实训环境建设、教学资源更新等方面仍面临着诸多挑战,需要不断调整专业发展方向以适应数智化时代的产业需求。
适配专业
适配专业
  • 人工智能相关专业
  • 大数据相关专业
  • 网络安全相关专业
  • 物联网相关专业
方案价值
方案价值
描述
理论与实践深度融合,优化数智专业建设与人才培养

依据国家教育部学科建设和人才培养标准,结合行业实际需求,构建专业课程体系。通过理实一体课程体系,打破传统理论与实践分离的教学模式。学生在学习理论知识的同时,能够立即进入实践环节,加深对知识的理解和应用能力。

描述
真实业务场景驱动数智技能应用

结合人工智能、大数据、网络安全、物联网等产业核心技术,为学生提供真实的企业场景化实践环境,依托真实业务场景,生成行业案例数据,用于教学和实践训练。学生通过分析和处理真实数据,能够更好地理解行业痛点和解决方案,提升数据分析和问题解决能力。

描述
全过程人才评价机制,持续追踪与个性化培养

通过全过程人才评价机制,持续追踪学生的学习情况,及时发现学生在知识掌握和技能应用上的薄弱环节。借助数据分析技术,为学生提供个性化的学习建议和进阶方案,确保每个学生都能在学习过程中获得针对性的指导。

描述
打造特色专业,助力院校发展

通过优化专业课程体系和提升教学质量,打造具有行业影响力的专业品牌。提升院校在人工智能、大数据、网络安全等领域的知名度和竞争力,吸引更多优秀生源和师资力量,为院校数字化转型提供实践基础和技术支持,推动院校教学模式创新和管理信息化,助力院校实现高质量发展。

典型案例
典型案例